数据不会说谎常常会被演讲台前的演说者频频说来，然后激光笔一点，说我们看看这一季度的分析。

这里最大的谎言藏在没说出的下半句：但是分析会（说谎），尤其是五花八门掺杂着个人主观方向的主观分析。

比如最低端容易识破的方法：在重视单位产值的公司，优秀员工A从产值上是向上增长，但从率上可以拉出环比上月增长率下降，于是通过一轮分析，月度优秀奖颁名正言顺颁给“增长率”突飞猛涨新人。

稍高端一些的从时间跨度、地理分区、宏观形势、微观形势各种侃侃而来，最后分析出一个某某很行、某某不行、某某行业很OK、某某方案很可行的结论。

大多数人都希望借数据为自己想要表达的观点做一个支撑，有的是有效分析，有的偏失了，甚至分析者本身都没意识到。

这就是分析的谎言。

很多时候使我们陷入麻烦的，都是说谎了的分析。

比如高预期的乐观、你以为未来会有很高的增幅，却被现实狠狠重击。

比如低预期的沮丧，你以为现状各种分析指向晦涩曲径，却又陡然柳暗花明原来没那么多艰辛。

在保证数据客观科学的前提下，请时刻警惕，尽量保证一个客观严谨的态度去深入思考分析，减少因分析不当产生华而不实或后患无穷的谎言。

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写于 | 2019-05-08